【命题背景】 作为数据处理领域最火的方向，实时计算已经成为当前众多开发者追随的方向，同时人们也在积极探索，如何将在线业务与数据的实时计算更好的结合起来，在避免转储的同时尽力提升数据就近计算的时效性。RocketMQ 作为云原生的消息事件流融合处理平台，被广泛用在国内的各头部互联网、金融等企业，成为在线业务消息领域的标准，伴随着RocketMQ 5.0 的发布，轻量级的流计算引擎 RocketMQ Streams 应运而生，相比于其他的实时计算框架，RocketMQ Streams 适合大数据、高过滤、轻窗口计算的场景，核心打造轻资源，高性能优势，在资源敏感场景中有很大优势，最低 1core，1g 可部署。本题目要求基于RocketMQ 及 RocketMQ Streams等开源产品，进行轻量级实时计算应用/解决方案开发或者创新实践，助力 RocketMQ/ RocketMQ Streams 在各领域落地。 【命题内容】 参赛者可以从以下方向/领域进行选择性探索，更鼓励参赛者发挥想象做更多领域的探索与创新： 1. RocketMQ-Streams 与 边缘计算的结合，通过rocketmq-mqtt 实时接收边缘端数据进行实时计算，ETL 处理，指令下发。 2. RocketMQ-Streams 与真实业务结合，比如在电商场景中，基于RocketMQ 中的交易消息数据，实时统计当前成交量。 3. RocketMQ-Streams 与微服务业务日志结合，通过对日志进行过滤采集某些指标进行计算，来对当前服务的Metrics 数据结果输出及对异常行为进行实时告警。 【答题要求】： 1. 边界要求：基于 RocketMQ 生态的开源产品，符合轻量级实时计算场景； 2. 交付要求：参赛者需提供设计文档及最终代码，具备演示能力 3. 需提前学习的技术文档或视频：基于实际作品开发需求，熟悉 Apache RocketMQ 架构以及 RocketMQ-Streams 框架。 【技术支持社区】 https://developer.aliyun.com/learning/topic/internetplus?utm_content=g_1000338515