【命题内容】 随着信息技术的不断发展，多模态数据处理技术在智能农业管理领域中得到了广泛应用。智能农业管理可以通过物联网、云计算、大数据、人工智能、测绘地理信息等技术手段实时监测和智能分析，实现农作物及农业产业的高效监测、精准管理和智能决策的过程，提高农业生产的现代化水平和效益，推进农村的现代化进程。 （1）基于农业大数据的农业信息化和精准化管理：通过传感器和其他设备实时采集农作物生长环境的多模态数据，如土壤湿度、气温、光照强度、植物状态等，结合遥感影像、地理、土地利用、农业产业、人口、社会经济等数据，使用大数据、人工智能、3S技术对数据进行集成融合和分析挖掘，建立农作物虫害识别和长势预测、产量评估等模型与方法，实现农作物的高效监测和精准化管理。 （2）智慧农业一张图和智能分析决策：利用SuperMap系列软件构建农作物、农业产业等时空一张图，分析和揭示农作物及农业产业的时空格局和变化规律，探索基于地理分析方法的农业发展与自然、地理、社会、经济、政策等的相关关系，为农业科学规划和精准管理提供智能分析手段。 【答题要求】 （1）建立农作物病虫害识别、长势预测和产量评估等模型，实现农作物的高效监测和精准化管理； （2）利用SuperMap系列软件，构建农作物、农业产业等时空一张图，分析和揭示农作物及农业产业的时空格局和变化规律。 【命题背景】 超图聚焦科学前沿、产业创新应用领域，在本次“互联网+”大赛中基于大数据 GIS、人工智能 GIS、新一代三维 GIS、分布式 GIS 和跨平台 GIS 五大GIS基础软件技术体系，为学生提供适应新技术、新产业、新业态、新模式的创新型赛题。让学生们紧跟技术发展趋势，在实际应用场景中开展项目创新实践，推动赛事成果转化，积极推进GIS技术与新农科建设的深度融合，为各行业信息化提供地理智慧赋能。